Person
Florian Stinner
M. Sc.
Lehrstuhl für Gebäude- und Raumklimatechnik
Adresse
Gebäude: E.ON ERC, Geb.Nr. 4120
Raum: 20.05
Mathieustraße 10
52074 Aachen
Kontakt
- WorkPhone
- Telefon: +49 241 80 49623
Fax
Fax:
+49 241 80 49769
E-Mail:
fstinner@eonerc.rwth-aachen.de
Informationen
Betreute Lehrveranstaltungen
Arbeitsgebiet
Florian Stinner arbeitet im Team der Gebäudeautomation auf dem Gebiet der Regelstrategien in Gebäuden und Datenmodellierung, sowie effizienten Datenspeicherung von momentanen und zukünftigen Energiesystemen. Hierbei legt er den Fokus auf eine Verknüpfung der verschiedenen Analyseansätze von der Datenverarbeitung aktueller und historischer gemessener Daten über die Simulation von Energiesystemen bis hin zur Implementierung innovativer Regelstrategien.
Lebenslauf
Florian Stinner studierte Wirtschaftingenieurwesen FR Maschinenbau mit den Vertiefungsrichtungen Energietechnik, Operations Research und Wirtschaftsinformatik an der RWTH Aachen. Während seines Studiums arbeitete er in verschiedenen Projekten im Bereich des Klimaschutzes und Energiemonitorings. Seit 2016 forscht er am Lehrstuhl für Gebäude- und Raumklimatechnik im Bereich der Gebäudeautomation, im Speziellen an den Themen Regelstrategien und Big Data Datenmodellierung.
Publikationen
| Titel | Autor(en) |
|---|---|
| Comparative study of supervised algorithms for topology detection of sensor networks in building energy systems Fachzeitschriftenartikel (2022) | Stinner, Florian (Corresponding author) Llopis-Mengual, Belén Storek, Thomas (Corresponding author) Kümpel, Alexander (Corresponding author) Müller, Dirk |
| Energieverbrauch während COVID-19 Maßnahmen Beitrag zu einem Tagungsband (2021) | Stinner, Florian Kümpel, Alexander Müller, Dirk |
| Fault detection and diagnosis in building energy systems: A tool chain for the automated generation of training data Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2021) | van Stiphoudt, Christine (Corresponding author) Stinner, Florian Bode, Gerrit Thorben Kümpel, Alexander Müller, Dirk |
| Automatic digital twin data model generation of building energy systems from piping and instrumentation diagrams Preprint (2021) | Stinner, Florian (Corresponding author) Wiecek, Martin Baranski, Marc Kümpel, Alexander Müller, Dirk |
| Automatic digital twin data model generation of building energy systems from piping and instrumentation diagrams Beitrag zu einem Tagungsband (2021) | Stinner, Florian (Corresponding author) Wiecek, Martin Baranski, Marc Kümpel, Alexander Müller, Dirk |
| Natural Language Processing für Kennzeichnungssysteme im Bestand am Beispiel von VDI 3814 Fachzeitschriftenartikel (2020) | Stinner, Florian Neißer-Deiters, Paul-Werner Baranski, Marc Müller, Dirk |
| Takeshi: Application of unsupervised machine learning techniques for topology detection in building energy systems Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2019) | Stinner, Florian (Corresponding author) Raßpe-Lange, Lukas Baranski, Marc Müller, Dirk |
| Aikido: Structuring data point identifiers of technical building equipment by machine learning Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2019) | Stinner, Florian (Corresponding author) Neißer-Deiters, Paul Baranski, Marc Müller, Dirk |
| Künstliche Intelligenz für Kennzeichnungssysteme nach VDI 3814 in Bestandsanlagen Abstract, Beitrag zu einem Tagungsband (2019) | Stinner, Florian (Corresponding author) Neißer-Deiters, Paul Baranski, Marc Kümpel, Alexander Müller, Dirk |
| From plans to programs : a holistic toolchain for building data applications Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2019) | Bode, Gerrit Thorben (Corresponding author) Stinner, Florian Baranski, Marc Brümmendorf, Erik Cai, Xiaoye Kümpel, Alexander Schraven, Markus Hans Schreiber, Thomas Bruno Stoffel, Phillip Storek, Thomas Müller, Dirk |
| Generating Generic Data Sets for Machine Learning Applications in Building Services Using Standardized Time Series Data Beitrag zu einem Tagungsband (2019) | Stinner, Florian (Corresponding author) Yang, Yingying Schreiber, Thomas Bruno Bode, Gerrit Thorben Baranski, Marc Müller, Dirk |
| A Representative Simulation Model for Benchmarking Building Control Strategies Beitrag zu einem Tagungsband (2019) | Kümpel, Alexander (Corresponding author) Stinner, Florian (Corresponding author) Gauch, Bastian Baranski, Marc Müller, Dirk |
| Standardisierte digitale Daten für den energieeffizienten Betrieb von Anlagen der technischen Gebäudeausrüstung Beitrag zu einem Tagungsband (2018) | Stinner, Florian (Corresponding author) Kornas, Alina Baranski, Marc Müller, Dirk Réhault, Nicolas Rist, Tim |
| Anwendung eines Virtuellen Labors zur Integration von virtuellen Sensoren in Bestandsgebäude Konferenzbeitrag (2018) | Stinner, Florian Baranski, Marc Yang, Yingying Müller, Dirk |
| Ein flexibles lebendes Labor für die Entwicklung und Erprobung von Cloud-basierten Regelungsalgorithmen für die Gebäudeautomation Beitrag zu einem Tagungsband (2018) | Baranski, Marc (Corresponding author) Kümpel, Alexander Schild, Thomas Peter Schraven, Markus Hans Stinner, Florian Storek, Thomas Müller, Dirk Fütterer, Johannes Peter |
| Structuring building monitoring and automation system data Fachzeitschriftenartikel (2018) | Stinner, Florian (Corresponding author) Kornas, Alina Baranski, Marc Müller, Dirk |
| Standardisierte digitale Daten für den energieeffizienten Betrieb von Anlagen der technischen Gebäudeausrüstung Abstract (2018) | Stinner, Florian (Corresponding author) Kornas, Alina Réhault, Nicolas Rist, Tim Baranski, Marc Müller, Dirk |
| Simulation-based assessment of an easy-to-apply, automated control tuning method for typical PID control loops in building energy systems Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband (2016) | Fütterer, Johannes Peter (Corresponding author) Stinner, Florian Müller, Dirk |
Ausgeschriebene Abschlussarbeiten
| Titel der Arbeit | Art der Arbeit | Fach- bereich | WEB | |
|---|---|---|---|---|
| Evaluierung der automatisierten Strukturierung von Sensordaten aus komplexen Energiesystemen mithilfe von künstlicher Intelligenz | Bachelorarbeit Masterarbeit | F3;F6;F4 [419510] |  | |
| Skalierbare Evaluierung des Energieeinsatzes in komplexen Energiesystemen mithilfe von künstlicher Intelligenz | Bachelorarbeit Masterarbeit | F3;F6;F4 [419510] |  | |
| Skalierbare Ermittlung von Energieeinsparpotentialen von komplexen Energiesystemen in Smart Buildings mithilfe von regelbasierten Ansätzen und künstlicher Intelligenz | Bachelorarbeit Masterarbeit | F3;F6;F4 [419510] | |