Person

Florian Stinner

M. Sc.
Florian Stinner
Lehrstuhl für Gebäude- und Raumklimatechnik

Adresse

Gebäude: E.ON ERC, Geb.Nr. 4120

Raum: 20.05

Mathieustraße 10

52074 Aachen

Kontakt

WorkPhone
Telefon: +49 241 80 49623
Fax Fax: +49 241 80 49769
 

Informationen

Arbeitsgebiet

Florian Stinner arbeitet im Team der Gebäudeautomation auf dem Gebiet der Regelstrategien in Gebäuden und Datenmodellierung, sowie effizienten Datenspeicherung von momentanen und zukünftigen Energiesystemen. Hierbei legt er den Fokus auf eine Verknüpfung der verschiedenen Analyseansätze von der Datenverarbeitung aktueller und historischer gemessener Daten über die Simulation von Energiesystemen bis hin zur Implementierung innovativer Regelstrategien.

Lebenslauf

Florian Stinner studierte Wirtschaftingenieurwesen FR Maschinenbau mit den Vertiefungsrichtungen Energietechnik, Operations Research und Wirtschaftsinformatik an der RWTH Aachen. Während seines Studiums arbeitete er in verschiedenen Projekten im Bereich des Klimaschutzes und Energiemonitorings. Seit 2016 forscht er am Lehrstuhl für Gebäude- und Raumklimatechnik im Bereich der Gebäudeautomation, im Speziellen an den Themen Regelstrategien und Big Data Datenmodellierung.

 

Publikationen

Titel Autor(en)
Comparative study of supervised algorithms for topology detection of sensor networks in building energy systems
Fachzeitschriftenartikel (2022)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Llopis-Mengual, Belén
Storek, Thomas (Corresponding author)
Kümpel, Alexander (Corresponding author)
Müller, Dirk
Energieverbrauch während COVID-19 Maßnahmen
Beitrag zu einem Tagungsband (2021)
Stinner, Florian
Kümpel, Alexander
Müller, Dirk
Fault detection and diagnosis in building energy systems: A tool chain for the automated generation of training data
Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2021)
van Stiphoudt, Christine (Corresponding author)
Stinner, Florian
Bode, Gerrit Thorben
Kümpel, Alexander
Müller, Dirk
Automatic digital twin data model generation of building energy systems from piping and instrumentation diagrams
Preprint (2021)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Wiecek, Martin
Baranski, Marc
Kümpel, Alexander
Müller, Dirk
Automatic digital twin data model generation of building energy systems from piping and instrumentation diagrams
Beitrag zu einem Tagungsband (2021)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Wiecek, Martin
Baranski, Marc
Kümpel, Alexander
Müller, Dirk
Natural Language Processing für Kennzeichnungssysteme im Bestand am Beispiel von VDI 3814
Fachzeitschriftenartikel (2020)
Stinner, Florian
Neißer-Deiters, Paul-Werner
Baranski, Marc
Müller, Dirk
Takeshi: Application of unsupervised machine learning techniques for topology detection in building energy systems
Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2019)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Raßpe-Lange, Lukas
Baranski, Marc
Müller, Dirk
Aikido: Structuring data point identifiers of technical building equipment by machine learning
Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2019)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Neißer-Deiters, Paul
Baranski, Marc
Müller, Dirk
Künstliche Intelligenz für Kennzeichnungssysteme nach VDI 3814 in Bestandsanlagen
Abstract, Beitrag zu einem Tagungsband (2019)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Neißer-Deiters, Paul
Baranski, Marc
Kümpel, Alexander
Müller, Dirk
From plans to programs : a holistic toolchain for building data applications
Beitrag zu einem Tagungsband, Fachzeitschriftenartikel (2019)
Bode, Gerrit Thorben (Corresponding author)
Stinner, Florian
Baranski, Marc
Brümmendorf, Erik
Cai, Xiaoye
Kümpel, Alexander
Schraven, Markus Hans
Schreiber, Thomas Bruno
Stoffel, Phillip
Storek, Thomas
Müller, Dirk
Generating Generic Data Sets for Machine Learning Applications in Building Services Using Standardized Time Series Data
Beitrag zu einem Tagungsband (2019)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Yang, Yingying
Schreiber, Thomas Bruno
Bode, Gerrit Thorben
Baranski, Marc
Müller, Dirk
A Representative Simulation Model for Benchmarking Building Control Strategies
Beitrag zu einem Tagungsband (2019)
Kümpel, Alexander (Corresponding author)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Gauch, Bastian
Baranski, Marc
Müller, Dirk
Standardisierte digitale Daten für den energieeffizienten Betrieb von Anlagen der technischen Gebäudeausrüstung
Beitrag zu einem Tagungsband (2018)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Kornas, Alina
Baranski, Marc
Müller, Dirk
Réhault, Nicolas
Rist, Tim
Anwendung eines Virtuellen Labors zur Integration von virtuellen Sensoren in Bestandsgebäude
Konferenzbeitrag (2018)
Stinner, Florian
Baranski, Marc
Yang, Yingying
Müller, Dirk
Ein flexibles lebendes Labor für die Entwicklung und Erprobung von Cloud-basierten Regelungsalgorithmen für die Gebäudeautomation
Beitrag zu einem Tagungsband (2018)
Baranski, Marc (Corresponding author)
Kümpel, Alexander
Schild, Thomas Peter
Schraven, Markus Hans
Stinner, Florian
Storek, Thomas
Müller, Dirk
Fütterer, Johannes Peter
Structuring building monitoring and automation system data
Fachzeitschriftenartikel (2018)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Kornas, Alina
Baranski, Marc
Müller, Dirk
Standardisierte digitale Daten für den energieeffizienten Betrieb von Anlagen der technischen Gebäudeausrüstung
Abstract (2018)
Stinner, Florian (Corresponding author)
Kornas, Alina
Réhault, Nicolas
Rist, Tim
Baranski, Marc
Müller, Dirk
Simulation-based assessment of an easy-to-apply, automated control tuning method for typical PID control loops in building energy systems
Buchbeitrag, Beitrag zu einem Tagungsband (2016)
Fütterer, Johannes Peter (Corresponding author)
Stinner, Florian
Müller, Dirk
 

Ausgeschriebene Abschlussarbeiten

Titel der Arbeit Art der Arbeit Fach- bereich WEB PDF
Evaluierung der automatisierten Strukturierung von Sensordaten aus komplexen Energiesystemen mithilfe von künstlicher IntelligenzBachelorarbeit Masterarbeit F3;F6;F4
[419510]
Link zum PDF
Skalierbare Evaluierung des Energieeinsatzes in komplexen Energiesystemen mithilfe von künstlicher IntelligenzBachelorarbeit Masterarbeit F3;F6;F4
[419510]
Link zur WebseiteLink zum PDF
Skalierbare Ermittlung von Energieeinsparpotentialen von komplexen Energiesystemen in Smart Buildings mithilfe von regelbasierten Ansätzen und künstlicher IntelligenzBachelorarbeit Masterarbeit F3;F6;F4
[419510]
Link zum PDF